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人人都能解讀象形文字!育碧“黑科技”研究項目公布
2017-09-28 00:44作者:zSeptemz來源:育碧

2017年9月27日——今天,育碧公布了一個由谷歌TensorFlow提供技術支持的基于機器學習的研究項目,“象形文字首譯”。該項目將簡化人類歷史上最古老的書面語言之一——象形文字的解讀。

“象形文字首譯”項目介紹短片:https://www.bilibili.com/video/av14844942/


在《刺客信條:起源》重現克里奧帕特拉七世時期的埃及的過程中,這是也《刺客信條》系列游戲所探究的最古老的時期,育碧游戲研發團隊意識到要揭開過去的秘密是一項非常艱巨的挑戰,于是他們便開始思考現代科技是否能夠幫助解決這一難題。解讀象形文字一直以來都是一項依靠人工翻譯并且非常耗時的工作。自發現羅塞塔石碑第一次幫助人們了解象形文字以來,已經過去了200多年。在與谷歌的緊密合作之下,育碧著手探索機器學習技術的潛力使每一個人都能理解象形文字的書面語言。

人人都能解讀象形文字!育碧“黑科技”研究項目公布

埃及考古學家,哲學博士(索邦大學/魁北克大學蒙特利爾分校)Perrine Poiron表示:“‘象形文字首譯’項目的潛力不僅僅在于大大節省了我們埃及考古學家的工作時間,它同樣也為世上的人們打開了象形文字神秘的大門。”

機器學習是一項被用于研發人工智能的技術,也就是讓事物變“聰明”的技術。圖像識別就是一個機器學習的經典范例,應用程序通過被告知哪些圖片中包含對象、哪些沒有的方式來學會識別這個對象。“象形文字首譯”項目將運用這項技術來識別手工鐫刻的象形文字,雖然從一個源頭到另一個源頭的所有象形文字都有著明顯地不同,但通過這項技術能夠認出這些我們知曉含義的獨特文字。

人人都能解讀象形文字!育碧“黑科技”研究項目公布

這個項目最重要的一步便是收集素材(象形文字中期其原始形態的圖像資料),以及多份千年前的樣本或者過去已經被學者們識別并翻譯過的象形文字。因此,育碧也倡議研究者和歷史學家能夠貢獻一些素材以收集盡可能多的數據來創建最終的象形文字翻譯器。

“通過‘象形文字首譯’這一開源項目,我們的目標是將我們所鐘愛兩大育碧元素‘歷史’和‘科技’連接起來,”育碧“象形文字首譯”項目協調員Pierre Miazga說道。

《刺客信條:起源》將于10月27日登陸XboxOne、PS4 Pro、PS4以及PC平臺。同時將登錄于11月7日發售的全新主機Xbox One X。現在預購《刺客信條:起源》的玩家還將獲得額外獎勵任務——“首批金字塔的秘密”,探索建造首批金字塔背后的故事和其中隱藏的秘密。

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